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Graph theory5

Functional Network Organization of the Human Brain 3편 DISCUSSION Task-Free Approaches Delineate Functional Systems across the Cortex 기능적 신경영상 연구들은 뇌 영역 군집들이 다양한 인지 수행(cognitive operations)에 공통적으로 관여하는 것을 확인하였고, 이를 기능적 시스템으로 정의함. 자발적 BOLD 활성화(spontaneous BOLD activity) 연구 이전까지는 기능적 시스템 내에 관련된 영역들은 몇몇 과제 패러다임에 의존하여 연구함. 과제-기반 접근들은 통한 연구들에서 확인한 뇌 영역들의 기능적 시스템은 단지 일시적이고 과제-특수한 영역일 수 있음. 하지만, 논문에 제시된 하위 그래프들은 노드에 대한 사전 정보가 없은 방법을 사용하여 task-free 활성화에서 파생.. 2021. 2. 22.
Functional Network Organization of the Human Brain 1편 INTRODUCTION 휴지기 동안 blood oxygen level dependent (BOLD) 신호에서 낮은 주파수 변동을 측정하는 resting state functional connectivity MRI (rs-fcMRI)는 서로 다른 뇌 영역 간 신경 활동(BOLD 신호를 통해)의 상관을 확인할 수 있어 주목을 끌고 있음. 이러한 상관들은 의료계에 큰 관심을 끌고 있는데, 이는 점점 더 많은 병리학적 상태가 특정 영역들 간 기능적 연결성으로 나타나는 것으로 보이기 때문임. 또한, 신경과학자들도 큰 관심을 가지고 있는데, 이는 포괄적이고 비침습적으로 뇌의 기능적 네트워크의 구조를 탐색할 수 있는 기회를 제공하기 떄문임. rs-fcMRI 데이터를 연구하는 방법 중 가장 강력하고 유연한 방법은 gr.. 2021. 2. 16.
Exploring the brain network: A review on resting-state fMRI functional connectivity 4편(인지와 기능적 연결성 관계) 8. Linking functional connectivity to cognition 최근에 많은 연구들은 인지(cognition)와 resting-state functional connectivity 패턴 간 직접적인 연결을 시도함. 대부분 연구들은 인지적 행동과 default mode network와 관계를 확인하였고, 이 네트워크의 활성화와 연결성은 인지적,정서적 처리과정의 통합과 우리 주변 세상을 감시하는 것과 관련이 있는 것으로 나타남. 또한 높은 수준의 default mode network의 활성화는 자극(또는 환경) 무관련한 생각이 나타날 때 증가하였고, 이는 개인적 경험과 미래 사건에 대한 생각을 연결하고, 현재 상황의 대안적 관점을 평가하는 것과 관련됨. 최근에는 그래프 이론 접근을 이용.. 2021. 2. 10.
네트워크 사이언스의 역사 네트워크 사이언스의 역사 네트워크 사이언스는 주로 Graph Theory, 통계적 모델링, 비선형적 역동, 컴퓨터 알고리즘, 머신 러닝으로부터 컨셉과 방법을 가져오고 있다. 아래의 목록은 주요한 토픽들이다. Grapy theory - Study of abstract (mostly static) graphs Statistical mechanics - Percolation, phase transitions Nonlinear dynamics - Contagion models, threshold phenomena, synchronization Graph algorithms - Network paths, clustering, centrality metrics Statistics - Network sampling,.. 2021. 2. 2.

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