default mode network2 Exploring the brain network: A review on resting-state fMRI functional connectivity 4편(인지와 기능적 연결성 관계) 8. Linking functional connectivity to cognition 최근에 많은 연구들은 인지(cognition)와 resting-state functional connectivity 패턴 간 직접적인 연결을 시도함. 대부분 연구들은 인지적 행동과 default mode network와 관계를 확인하였고, 이 네트워크의 활성화와 연결성은 인지적,정서적 처리과정의 통합과 우리 주변 세상을 감시하는 것과 관련이 있는 것으로 나타남. 또한 높은 수준의 default mode network의 활성화는 자극(또는 환경) 무관련한 생각이 나타날 때 증가하였고, 이는 개인적 경험과 미래 사건에 대한 생각을 연결하고, 현재 상황의 대안적 관점을 평가하는 것과 관련됨. 최근에는 그래프 이론 접근을 이용.. 2021. 2. 10. Exploring the brain network: A review on resting-state fMRI functional connectivity 2편(resting-state fMRI 분석 방법) 4. How to process resting-state fMRI data rs-fMRI 데이터를 통해 뇌 영역들 간 기능적 연결성을 연구하는데 다양한 방법들이 사용됨. 1) seed methods, 2) principla component analysis(PCA), 3) singular value decomposition, 4) independent component analysis(ICA), 5) clustering. 대략적으로, rs-fMRI 분석 방법은 크게 model-dependent와 model-free로 구분됨. 4.1. Model-dependent methods: seed method 기능적 연결성을 연구하는 가장 쉬운 방법은 resting-state time-series 동안 특정 영역의.. 2021. 2. 4. 이전 1 다음
