resting state networks3 Functional Network Organization of the Human Brain 3편 DISCUSSION Task-Free Approaches Delineate Functional Systems across the Cortex 기능적 신경영상 연구들은 뇌 영역 군집들이 다양한 인지 수행(cognitive operations)에 공통적으로 관여하는 것을 확인하였고, 이를 기능적 시스템으로 정의함. 자발적 BOLD 활성화(spontaneous BOLD activity) 연구 이전까지는 기능적 시스템 내에 관련된 영역들은 몇몇 과제 패러다임에 의존하여 연구함. 과제-기반 접근들은 통한 연구들에서 확인한 뇌 영역들의 기능적 시스템은 단지 일시적이고 과제-특수한 영역일 수 있음. 하지만, 논문에 제시된 하위 그래프들은 노드에 대한 사전 정보가 없은 방법을 사용하여 task-free 활성화에서 파생.. 2021. 2. 22. Functional Network Organization of the Human Brain 2편 RESULTS Comparing Networks: Defining Four Brain-Wide Networks 새로운 2개 그래프 정의 1) 추정한(putative) 기능적 영역들의 그래프(264 노드) 2) 수정한 근거리 상관을 제외한 voxelwise 그래프(40,100 노드) 표준적인 2개 그래프 정의 1) 기존 뇌지도를 이용한 구획 그래프(90 노드) 2) 표준 voxelwise 그래프(40,100 노드) 이 4개 그래프들를 cohort 내에서 조사함. 그래프는 노드 세트의 교차 상관 매트릭스(cross correlation matrix)로 정의함. 약한 ties(낮은 상관)을 제외하기 위해 임계값를 적용하지만, 여기에는 "올바른 또는 정확한" 임계값가 없기 때문에 모든 분석들은 10% tie d.. 2021. 2. 18. Exploring the brain network: A review on resting-state fMRI functional connectivity 2편(resting-state fMRI 분석 방법) 4. How to process resting-state fMRI data rs-fMRI 데이터를 통해 뇌 영역들 간 기능적 연결성을 연구하는데 다양한 방법들이 사용됨. 1) seed methods, 2) principla component analysis(PCA), 3) singular value decomposition, 4) independent component analysis(ICA), 5) clustering. 대략적으로, rs-fMRI 분석 방법은 크게 model-dependent와 model-free로 구분됨. 4.1. Model-dependent methods: seed method 기능적 연결성을 연구하는 가장 쉬운 방법은 resting-state time-series 동안 특정 영역의.. 2021. 2. 4. 이전 1 다음
