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fMRI10

Resting brain dynamics at different time scales capture distinct aspects of human behavior 2편 - 결과 Results Behavioral counterparts of static and dynamic FC 419명의 HCP 참가자 데이터를 사용하여, functional connectivity(FC)의 static marker보다 resting-state FC의 dynamic marker에서 행동적 정보가 얼마나 더 잘 설명되는지 연구함. 행동 데이터로는 인지, 사회, 정서 및 성격 특성을 포함한 58개 측정치를 선택함. FC marker는 HCP resting-state fMRI 데이터으로부터 추정됨. 전통적인 전처리 방식을 수행하였고, 400개의 피질 영역들과 19개의 피질 하 영역들을 구획화하여 regions of interest (ROIs) 선택함. 참가자의 특정적인 정적인 FC markers는 fM.. 2021. 3. 4.
Resting brain dynamics at different time-scales capture distinct aspects of human behavior 1편 - 서론 Introduction 휴지기 동안에도 뇌의 활동은 시공간적으로 조직화되어 있음. 이러한 내재적 조직화는 resting-state functional connectivity (FC)로 연구하고 있으면, 이는 인지와 정서의 통합, 외부 환경 감시, 지적인 수행 및 외부 자극 무관련 사고와 같은 다양한 행동적 측면을 부호화함. 또한, FC는 알츠하이머, 우울증, 파킨슨 병, 조현병 및 자폐와 같은 다양한 병리들의 신경학적 표식으로 사용됨. 이러한 연구들은 정적으로 측정한 FC를 사용하였는데, 이는 몇분에 걸쳐 측정한 전체 신경영상의 기능적 조직의 평균을 반영함. 하지만, 최근에 수렴되는 증거는 휴지기 상태의 뇌가 초단위보다 빠른 시간에서 다른 기능적 연결성 구성들을 통해 처리한다는것을 제언함. 따라서, 이러.. 2021. 3. 3.
Functional Network Organization of the Human Brain 3편 DISCUSSION Task-Free Approaches Delineate Functional Systems across the Cortex 기능적 신경영상 연구들은 뇌 영역 군집들이 다양한 인지 수행(cognitive operations)에 공통적으로 관여하는 것을 확인하였고, 이를 기능적 시스템으로 정의함. 자발적 BOLD 활성화(spontaneous BOLD activity) 연구 이전까지는 기능적 시스템 내에 관련된 영역들은 몇몇 과제 패러다임에 의존하여 연구함. 과제-기반 접근들은 통한 연구들에서 확인한 뇌 영역들의 기능적 시스템은 단지 일시적이고 과제-특수한 영역일 수 있음. 하지만, 논문에 제시된 하위 그래프들은 노드에 대한 사전 정보가 없은 방법을 사용하여 task-free 활성화에서 파생.. 2021. 2. 22.
Exploring the brain network: A review on resting-state fMRI functional connectivity 2편(resting-state fMRI 분석 방법) 4. How to process resting-state fMRI data rs-fMRI 데이터를 통해 뇌 영역들 간 기능적 연결성을 연구하는데 다양한 방법들이 사용됨. 1) seed methods, 2) principla component analysis(PCA), 3) singular value decomposition, 4) independent component analysis(ICA), 5) clustering. 대략적으로, rs-fMRI 분석 방법은 크게 model-dependent와 model-free로 구분됨. 4.1. Model-dependent methods: seed method 기능적 연결성을 연구하는 가장 쉬운 방법은 resting-state time-series 동안 특정 영역의.. 2021. 2. 4.

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