rs-fMRI2 Exploring the brain network: A review on resting-state fMRI functional connectivity 2편(resting-state fMRI 분석 방법) 4. How to process resting-state fMRI data rs-fMRI 데이터를 통해 뇌 영역들 간 기능적 연결성을 연구하는데 다양한 방법들이 사용됨. 1) seed methods, 2) principla component analysis(PCA), 3) singular value decomposition, 4) independent component analysis(ICA), 5) clustering. 대략적으로, rs-fMRI 분석 방법은 크게 model-dependent와 model-free로 구분됨. 4.1. Model-dependent methods: seed method 기능적 연결성을 연구하는 가장 쉬운 방법은 resting-state time-series 동안 특정 영역의.. 2021. 2. 4. Exploring the brain network: A review on resting-state fMRI functional connectivity 1편(resting-state fMRI이란?) 1. Introduction 뇌는 서로 다른 기능을 하는 다양한 뇌 영역들이 끊임없이 정보를 주고 받는 하나의 네트워크임(Brain network). 이전에는 개별 뇌 영역들의 역할과 기능에 대한 연구를 하였지만, 최근에는 이러한 개별 뇌 영역들 간 기능적 상호작용을 연구함(기능적 연결성, Functional connectivity). 기능적 연결성은 서로 다른 뇌 영역들의 신경 활성화가 시간에 따라 같이 활동하는지 또는 서로 다르게 활동하는지로 정의됨(Activation or Deactivation). Brain network 를 통해 기능적 연결성이 어떻게 행동에 관련되어 있는지, 이러한 연결성 구조가 신경 퇴행성 질환에서 어떻게 변화하는지를 연구가 많이 진행되고 있음. 최근에는 뇌 영역들 간 기능적.. 2021. 2. 4. 이전 1 다음
